AI赋能教育：智能技术正在如何改变教与学？

牛童学是一家聚焦学能成长的AI智习室，通过运用人工智能与大数据技术，结合教育产品和学习空间，构建一个以学生学习为核心，量身定制个性化学习计划和路径的课后综合学习服务系统。

牛童学智能学习机采用先进的人工智能与大数据技术，为孩子量身定制个性化的学习方案。制定学习计划，规划学习路径，管控学习过程，检测学习效果，帮助孩子获得最适合自己的高质量教育。

牛童学不仅用智能学习工具支持孩子的学习成长，其门店空间同样精心设计，为孩子们提供一个温馨舒适的学习环境。

随着技术的不断发展，人工智能（AI）正在以惊人的速度改变各行各业，教育领域尤为典型。从教学内容到教育管理，从学习模式到教学理论，AI正在引领一场深刻的教育变革。

目前AI正在如何赋能教育教学？有哪些可行路径与实践案例可供借鉴？我们综合全网报道，梳理以下内容供您参考。

01AI助推教育发展的主要路径

要实现人工智能助推教育发展，应从同步建设教学环境、教育教学改革、教师能力提升、教育均衡发展与教学评价创新五大方面着手，营造“人工智能+智慧教学场”、打造“人工智能+智慧教学助手”、组建“人工智能+研修共同体”、创建“人工智能+优质资源库”和构建“人工智能+智慧管理系统”。

国务院《新一代人工智能发展规划》提出“开发立体综合教学场”，人工智能和大数据技术有助于构建高度互联互通、集物理教学空间与虚拟教学空间为一体的智慧教育教学场域，最优化助推教育发展。

首先，集大数据、5G、有线、无线和物联网等于一体，建设开放、融合、以人为本的智慧校园及智慧教学环境，并有效整合智能技术建设一批智慧教室，包括互动研讨智慧教室、远程互动智慧教室、VR沉浸智慧教室、微格训练智慧教室等现代化物理教学环境，以及基于网络的在线学习空间及虚拟仿真学习空间，为教师提供智慧技术和教学支持。

其次，人工智能技术支持下的虚拟现实、教育机器人、在线学习系统、智慧教学系统等技术有利于形成体验式教学、混合式教学、游戏化教学等多种新型智慧学习场。

第三，将AR、多模态融合技术、自动决策技术、文本增强技术等应用于智慧教学环境，为师生、生生、人机等交互提供技术支撑。

AI助力教育教学改革：打造“人工智能+智慧教学助手”

人工智能正在融入学校的教、学、管等环节，利用大数据、物联网、云计算等智慧化设施，创建教师智慧教学助手，可为教师发展提供技术支撑，重塑教师发展生态。

首先，人工智能技术支持下的智慧教学助手具有沉浸性和交互性等特征，有助于提升知识储备、促进学习、提升课堂效率。

其次，智慧教学助手可以辅助教师备课，智能推荐学习资源和技术工具，智慧生成个性化教学资源，提供个性化答疑与课后辅导，协助教师摆脱机械的教学工作，促进教师创新教学内容，变革教学模式，从事富有创造性地开展工作。

第三，学生可以通过语音识别、手写识别等多种形式与智慧教学助手问答互动，学生能够选择感兴趣的知识点或学科知识向其提问，助手在解答的同时也可进一步提出问题，二者形成良性交互。

AI助力教师能力提升：组建“人工智能+研修共同体”

利用人工智能技术创建智慧研修共同体，可以打破传统教师帮扶的弊端，具有针对性强、专业性强、成效显著且可持续的特性。

首先，利用智能技术搭建研修共同体平台，利用可穿戴设备、语音识别技术等收集教师生理数据、教学行为数据、教学心理数据、教学情感数据等，通过数据分析手段建立教师画像，提供诊断与建议。

其次，利用教师培训以及区域教师发展实践经验，开展依托智能教师研修共同体的线上线下混合式教师教学能力提升研究与实践，以结对帮扶等方式实现常态化指导。

最后，通过教师间的互评、资源共享与协作学习，促进机制的创新、资源的重组、服务的迁移，开展深度探讨以提升研修效果，助推教师发展。

AI助力教育均衡发展：创建“人工智能+优质资源库”

借助大数据技术等手段，聚合高品质教育资源，建立精品资源库，促进优质教育资源共建共享和应用服务创新，打造可持续发展的数字化教育资源共享生态圈。

首先，基于国家和省智慧教育服务平台，开发智慧教学平台、智能诊断平台、虚拟教研平台等教师发展平台，开发线上线下相融合的培训资源，打造教师教学资源库、教师发展课程库、教学状态数据库等。

其次，基于教师画像数据，根据教师学习特征建立优质资源共享机制，实现精品资源的智能甄选与择优推送服务，满足教师发展需要。

最后，建立优质资源定期更新标准与机制，定期升级并更新现阶段的资源，强化资源的有效性和先进性，保障教师发展优质资源库质量，为教师提供优质的资源服务。

AI助力教学评价创新：构建“人工智能+智慧管理系统”

依托智慧环境建立智慧管理系统，通过采集、挖掘及分析教学场景中的数据，检测教学效果、诊断教学问题、指引教学实践、优化教育管理，形成智能、规范、科学的教学管理系统。

首先，以人工智能技术为支撑，全程跟踪记录教师发展路径及过程，精准诊断教师发展需求、发展现状与发展策略，实现精细分析、精确诊断、精准提升。

其次，以大数据与学习分析技术为基础，实现师生“教”与“学”行为的智能化诊断，动态分析和评价学习者行为，发现问题与不足，形成教师学科知识、专业能力和素养水平三位一体的可视化诊断分析报告与系统化精准提升方案。

最后，通过人工智能对教学的诊断反馈为教学组织、学习活动等提供创新解决方案，提升教学效率。